科技日报讯 （记者华凌）3月15日，记者从中国电科院获悉，3月10日至14日，中国电科院在武汉特高压交流试验基地组织国内外知名企业、高校和业内单位，开展输电无人机巡检图像识别集中测试。光明大模型首次公开参评即取得显著成效：针对45类重点缺陷的总体发现率达88.06%，误检比为2.13，排名靠前。尤其是在导地线、小金具缺陷识别等细分场景，其具备一定优势。这些成果表明，基于输电场景推理，光明大模型将在视觉应用方面发挥重要作用。
据了解，2024年底，国家电网有限公司发布面向电力行业的光明大模型，首期面向电网规划、电网运维、电网运行、客户服务等领域，赋能企业数字化智能化转型，基于“开源+闭源”并举的建设路径，持续拓展光明大模型应用场景。
本次测试聚焦人工智能样本、算法、算力三要素，开展光明大模型（输电CV开源版，0.45B）与行业主流技术路线的对比评估。目前，国家电网有限公司输电无人机年度巡检杆塔超过600万基，产生图像超过1亿张。依托“无人机+光明大模型”，基层运维人员在高效完成巡检任务的同时，能够从海量巡检图像中快速准确识别设备缺陷，有效缓解设备运维压力。
据介绍，中国电科院未来将持续在电力行业开放应用场景建设，深度融合气象、遥感、设备知识图谱等共性数据，发挥企业级高质量专业样本优势，在模型训练方法、结构优化、算力调度等方面创新技术，实现深度推理与行业认知的高度融合，加快推进模型优化迭代和对国产硬件的跨平台适配，提升电网运维质效，助力保障我国能源动脉安全。
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